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人工智能撬动智慧医疗!

发布时间:2023年01月30日    阅读次数:1498

  01、走向智慧医疗


  医疗承载了保障人类社会行进发展的重任。自人类诞生于世,知识的总结、保存和传承是人类社会不断前进的车轮,而这一切有赖于人类寿命的延续。社会中的年长者将积累的对外部世界的认识,灌输给下一代,并推动他们领会、升华和再造知识,逐步形成了人类社会价值生产、传递和创新的进步机制。


  近几十年,信息化浪潮推动医疗领域经历了数字医疗、互联网医疗两个阶段,目前正向智慧医疗阶段迈进。数字医疗是医院内部将依赖于纸、胶片等介质的业务和管理信息电子化的过程;互联网医疗是医院通过把部分业务流程以互联网为媒质对外开放,形成医疗资源供给和病患需求的即时对接。


  智慧医疗是以人工智能技术为工具,取代人工基因测序、诊断治疗、手术操作等的部分工作环节,提供基于大数据的系统化精准精细医疗服务。人工智能(Artificial Intelligence)是一项为机器赋予人类行为能力、思考能力、情感能力的科学技术,将人类从繁琐的脑力劳动中解放出来,代替人类挖掘发现自然智能,辅助人类开展经济社会各领域的研判与决策。人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化,部分代替了以往由人力完成的医疗工作,构建了从底层基因、中层病症数据,到上层诊断和手术的上下一体的,人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。


  基于人工智能的智慧医疗的主要有四个发展方向:


  第一个发展方向是基因测序。通过搭建基因数据库、处理基因数据、可视化表达基因,基因测序可实现基因组与表型组/疾病组有机关联。


  第二个发展方向是辅助诊断。辅助诊断的底层核心是知识图谱,通过把病症描述置于知识图谱中,机器智能通过知识关联的映射进行病情的推理和确诊。由于知识图谱构建的工程量和难度,辅助诊断现在发展较为缓慢。


  第三个发展方向是医学影像。机器可根据病人拍摄的医学影像资料,对病人病情进行确认诊断。医学影像发展相对其它领域较为超前,但存在大批量数据标注困难和标注质量控制的问题。


  第四个发展方向是药物研发。人工智能技术可以帮助医药企业更加快速准确地开展药物临床筛选和分析,加快了新药研发迭代效率。


  02、产业链初步形成


  智慧医疗产业链主要由智能硬件、诊断工具、医联平台、自诊平台、健康管理、医药电商等环节构成。目前,人工智能技术从用户C端和医院B端,以及家庭、医院两个场景着手,初步渗透进入智能硬件、诊断工具、健康管理等三个领域,开展基于用户健康监测大数据、病症描述大数据、医学知识大数据等的智慧医疗服务。


  03、智慧医疗迎来新机遇


  未来,人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大,同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升,催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务,也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。用户可通过语音识别技术与智能医疗助手进行实时沟通,获取健康诊断、养生知识、保健建议等信息,并能从智能医疗助手所整合的设备、医药、医生等资源中得到整体解决方案。


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  同时,人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工,将出现线上人工、线下人工、线上机器和线上机器等四种类型。医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来,将走向复杂度更高、服务更细致的岗位,诸如,不规则疑难病症的诊断和高端上门服务;而一批规则度高、判别难度不大的诊断都将由相应机器实施。


  总之,人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜,让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,未来更加值得期待。


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